学术论文
2022年1月，国际交通运输领域的学术期刊《Transportation Research Part A: Policy & Practice》（2022, 155: 259-282.）发表了由长安大学运输工程学院硕士研究生罗明杰、马壮林教授与中南大学博士研究生赵文静、英国拉夫堡大学Marcus Enoch教授和美国新泽西理工大学Steven I-Jy Chien教授共同完成的学术论文“公众对机动车限行政策接受度评价：以西安市为例”（An ex-post evaluation of the public acceptance of a license plate-based restriction policy: A case study of Xi’an, China）。
研究背景
中国汽车行业的迅猛发展使得2009年中国的汽车销售量首次超越美国，跃居全球第一。随后，中国汽车销售量以年均14.7%的速度增长。截至2019年底，中国汽车保有量达到2.6亿辆。日益增长的汽车保有量加剧了城市交通拥堵，尤其是特大城市。据统计，中国平均每位驾驶人年拥堵成本为1841美元，远超过英国、德国和美国的拥堵成本。这种现象意味着机动化的快速发展不仅带来了机遇而且使得中国面临更多的挑战。目前，很多管理者主要通过采用机动车限行、拥堵收费等交通需求管理政策来缓解交通拥堵。与拥堵收费政策相比，机动车限行政策是一种短期内立竿见影的措施，其可以迫使居民减少对道路交通的需求。基于上述原因，这种限行政策备受雅典、布宜诺斯艾利斯、墨西哥城、圣地亚哥等城市管理者的青睐。
不同国家和地区在社会文化、经济发展水平和居民认知度等方面存在显著差异，导致限行政策在不同国家和地区的实施效果存在争议。因此，了解城市居民对机动车限行政策的态度，掌握限行后城市居民的出行意向和出行行为决策，有助于进一步优化、完善机动车限行政策的实施方案。
研究内容
借鉴计划行为理论和技术接受模型的理念，构建政策认知、问题感知、重要目标达成、感知效果、感知价值、社会规范和责任归因7个变量与限行政策接受度之间的假设关系模型，并假设这些变量之间的关系。通过网络调查和现场调查2种方式，收集到619位居民对机动车限行政策的态度。调查内容包括性别、年龄、收入、家庭结构、小汽车拥有量、就业状况以及假设关系模型包含的变量。采用偏最小二乘法估计的结构方程模型验证假设关系模型的合理性以及假设关系的正确性。分析结果表明：问题感知、感知效果、感知价值和社会规范对限行政策接受度有直接和间接影响；重要目标达成不能直接影响限行政策接受度，但可通过感知效果和感知价值间接影响限行政策接受度；而政策认知和责任归因对限行政策接受度没有显著影响；年龄、收入和小汽车拥有量显著影响居民对限行政策接受度。
本研究主要有3个贡献：1）通过增加“政策认知”和“感知价值”2个新变量改进现有的理论模型，并假设新增变量与其他变量之间的关系；2）采用偏最小二乘法估计的结构方程模型验证了新理论模型的合理性和假设关系的正确性；3）研究结果可帮助政策制定者针对态度不明确的居民制定有针对性的宣传策略。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.10.024
