学术论文
2022年6月，国际交通运输领域学术期刊《Transportation Research Part F》发表了由长安大学运输工程学院梁国华教授、王宝杰副教授、硕士生付豪等共同完成的学术论文：Evaluating the influence of approaching vehicles on pedestrian’s visual patterns and crossing behaviors at an uncontrolled crosswalk。梁国华教授和王宝杰副教授分别是该论文的第一作者和通讯作者。
研究背景
无信号控制人行横道广泛存在于城市中。行人通过无信号控制人行横道过街时，需要依据过境机动车运动状态、同行行人及非机动车运动状态、路面及交通设施条件等，频繁地进行注视目标转移和步行路径及速度调整。行人过街过程中，对周边动态和静态事物的误判，极易危害自身安全。
视觉器官是行人感知周边动态和静态事物最直接和精准的器官。科学与合理的视觉行为，是行人精准判断周边交通态势，安全和高效完成过街行人的保障。行人对于周边交通环境、交通基础设施等的误判，容易导致行人做出错误的过街决策，最终导致事故的发生。行人错误估计逼近车辆的运行状态，可能会导致行人对于过街时机的错误判断，以及事故发生几率的提高。通过设计真实环境下的过街实验并通过统计学分析方法探讨行人的眼动及运动特征在来车影响下的变化特征。
主要内容
论文基于无信号控制人行横道的室外行人过街实验，在路段过街横道-逼近车辆-道路交通环境交互作用下，提取行人眼动行为关键特征参数及实验者与逼近车辆的轨迹数据，通过统计分析软件解析车辆逼近对行人眼动行为与运动行为影响的变化特征。结果表明：来车速度及来车与行人间的距离对行人的注视行为有显著性影响，在来车速度较高或者人车相对距离较近的情况下，会导致行人注视来车的时间变长，并发生更多的眼跳行为；然而，来车速度及来车与行人间的距离对行人过街时的步速及加速度无显著影响。本文揭示的行人过街眼动及运动特征，在后续研究中，可结合跟随行为与社会力模型，研究群体过街情况下，行人的内部关联特性。
论文链接
https://doi.org/10.1016/j.trf.2022.05.026
