8月17日下午，普渡大学土木工程学院交通运输工程专业薛佳炜博士与我院师生进行了学术交流，因疫情原因交流会议线上举行。运输工程学院胡大伟教授、马壮林教授、王宁教授等三十余名师生参加了交流会，会议由王宁教授主持。
首先，王宁教授介绍了本次学术交流会议的背景。受疫情影响我校特聘教授、美国普渡大学Satish Ukkusuri教授近两年未能到访交流，恰逢其学生薛佳炜博士暑期回国，因此受Satish教授委托和我校道路运输与物流系统动态优化与控制研究团队邀请来我校进行交流。
随后，薛博士基于Satish教授及其团队近期的研究成果，从“机器学习”和“运筹研究”两个方面展开。机器学习方面，薛博士首先介绍了图神经网络概念及其最新研究进展，着重介绍了两项图神经网络方法在城市研究中的应用研究成果：一是基于网络搜索和移动数据从社会意识预测COVID-19多波走势，二是基于图神经网络的城市道路网络空间同质性量化研究；运筹研究方面，薛博士讲解了两项关于自适应公交路线、调度和众包运输服务运营的研究，这两项研究提出了基于混合整数规划、对偶变换和McCormick包络松弛等方法。薛博士报告结束后，与会人员就相关问题进行了深入的探讨交流。
线上会议截图
接着，我院博士生金子阳、吴雪、姜瑞森就其近期研究分别针对复杂网络节点时效研究、众包运输、电动公交车队混合控制策略优化进行了阐述，并与薛博士进行讨论交流。
最后，胡大伟教授对本次学术交流活动进行了总结。通过此次学术交流会议，大家受益匪浅，胡教授对薛博士的报告表示感谢，并希望以后与Satish教授及其团队有更多交流机会，从而建立友谊、成为学术上的伙伴，期待未来可以一起寻找共同探索研究的空间，发挥各自的优势产出高水平研究成果。
薛佳炜博士简介：
Mr. Jiawei Xue received his master degree from Transportation Engineering at Purdue Universityin 2020 and bachelor degree from Civil Engineering Tsinghua University in 2018. He is now working toward the Ph.D. degree in Transportation Engineering at Purdue University. His research interests include artificial intelligence for urban science, network science,transportation modeling and optimization. His studies have been published or presented in Nature Machine Intelligence, ACM SIGKDD, Sustainable Cities and Society, Transportation Research Part E, IEEE ITSC, TRB, etc, and have been reported by social media such as Tech Xplore, Peking University News. Website:https://jiaweixue.github.io/.
撰稿：陈希琼 审核：王宁
