学术论文
近日，国际交通领域学术期刊《Accident Analysis & Prevention》刊发了由长安大学运输工程学院王元庆教授等共同完成的研究论文《Investigating the impact of temporal instability in smart roadway retrofitting on terrain-related crash injury severity》。我院王元庆教授是该论文的通讯作者，韦森博士为第一作者。
研究背景
发展中国家在智能道路系统的发展进程中面临着识别风险因素及实施安全战略的独特挑战。这些挑战部分源于影响碰撞伤害严重程度因素的多样性，这些因素在不同智能水平的道路上展现出不同的风险特征，特别是在复杂和危险的地形中，进一步增加了智能技术适应性的复杂程度。
主要内容
研究探讨了在不同地形条件下，影响碰撞伤害严重程度的因素所表现出的时间不稳定性，并特别聚焦于道路智能化水平的演变过程。研究通过将智能化过程划分为智能化改造前、期间和之后的三个阶段，收集复杂地形条件下道路在适应智能化改造过程中的碰撞数据，应用混合logit系列模型解释未观察到的均值和方差中的异质性；运用似然比检验和样本外预测，评估模型参数在不同地形环境和智能道路发展过程中的时空不稳定性。结果显示，随着道路智能化水平的提升，不同地形条件下影响碰撞伤害严重程度的决定性因素即存在显著差异，又存在路面损坏、卡车及行人的参与等影响相对稳定的因素。研究发现有助于不同地形条件下的道路智能改造，针对性的安全措施制定，有助于科学合理的道路系统更科学的智能决策过渡。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107757
