学术论文
近日，国际交通运输领域学术期刊《Travel Behaviour and Society》发表了由长安大学运输工程学院邓亚娟教授、博士生崔亮斌、白钰及彭溱信共同完成的学术论文：《Beyond Binary relationship: multivariant analysis between ride-hailing and public transit based on multi-sourcing data》。邓亚娟教授是该篇论文的通讯作者，第一作者是博士生崔亮斌，白钰及彭溱信为共同作者。
研究背景
网约车作为一种新兴的出行服务模式，对公共交通系统的影响已得到证实。然而，目前的研究仅从宏观统计数据和出行时间差出发，将公共交通与网约车之间的关系视为竞争或互补。事实上，两者之间的关系并非二元对立，将出行时差作为唯一的分类因素是有局限性的。
主要内容
本研究利用西安市的网约车数据构建了一个高斯混合模型，用出行时间差异、出行费用差异和服务质量差异三个指标来划分网约车和 公共交通的关系。为了明确影响关系分类的因素，我们构建了一个包含建筑环境、经济因素和出行目的的多项式逻辑模型。结果显示，网约车与公共交通的关系一般可分为四类： 竞争（26.5%）、RH 优势（47.7%）、PT 优势（13.6%）和不相关（12.2%）。竞争主要发生在地铁站周围，网约车优势主要发生在城市外围地区的，而 PT 优势则在早高峰分布最广。POI 密度和公交线路数量与竞争、网约车优势和 公共交通优势呈正相关。此外，网约车与公共交通关系还存在明显的空间异质性，为此我们构建了一个地理加权回归模型对其进行分析。我们发现，空间异质性可能源于空间自相关和回归系数分布的空间差异。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.tbs.2024.100876
